性别

男

职务

博士生导师、硕士生导师

学术兼职

中国图形图像学会（CSIG）数字媒体取证与安全专委会副秘书长；

中文信息学会开源情报技术专委会委员；

老师类型

教学科研岗

所属中心

信息安全中心

职称

特聘副研究员 (人才引进)

承担课程

无

研究方向

人工智能安全、自然语言处理、网络隐蔽通信、金融智能监管

个人介绍

2011.09-2015.06: 四川大学，电子信息学院 (吴玉章学院),本科

2015.09-2020.08: 清华大学，电子工程系，博士

2020.09-2022.11: 清华大学，电子工程系，博士后

2022.12至今，永利官网，yl7703永利，特聘副研究员 (人才引进)，博士生/硕士生导师

2023.03-2023.10：借调中央网信办，协助开展人工智能安全治理

长期从事人工智能安全、多媒体内容安全、金融智能化监管等方面的研究。曾参与起草《全球人工智能治理倡议》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》以及有关大模型的系列国际和国家标准等。曾作为人工智能安全治理专家参与外交部组团，赴联合国参与联合国人工智能决议磋商。

曾在Humanities&Social Sciences Communications, IEEE TIFS, TNNLS, KBS, ACL, AAAI，ACM IH&MMSec等国内外重要期刊和会议上发表学术论文百余篇，论文总引用2500+次，多篇文章收录ESI高被引论文。参与编撰教材2部，授权发明专利6项。主持国家自然科学基金、中央网信办支撑项目、博士后面上/特别资助项目，承担多项国家重点研发计划项目子课题，参与多项国家自然科学基金重大、重点、面上项目等。获得2024年中国通信学会科学技术二等奖，2024年中国防伪行业协会科学技术一等奖，2021 年 ACM SIGWEB CHINA 新星奖等奖励。

本人和周琳娜教授同属一个课题组，联合招收博士生、硕士生，一起指导培养，欢迎有求学意向的同学通过邮件与我联系。

承担课题

1，项目负责人，国家自然科学基金，融合网络态特征的社交文本隐写检测方法研究，2024.01—2026.12,在研。

2，项目负责人，中央网信办项目，大模型监管与安全评测，2023.10 -2024.10，结题。

3，子课题负责人，国家重点研发计划项目，证券市场信用风险和流动性风险计量技术研究及应用示范，2023.11—2026.11，在研。

4，子课题负责人，173项目，******隐蔽通信，2023.6—2026.6，在研。

5，项目负责人，博士后科学基金特别资助（站中），基于时空关联特征挖掘与融合的社交文本隐藏信息检测方法研究，结题。

6，项目负责人，博士后科学基金面上资助，基于网络态异构特征融合的社交文本隐藏信息检测方法研究，结题。

7，项目负责人，河南省网络空间态势感知重点实验室开放课题基金，领域与风格自适应的自然语言隐写及其检测技术，结题。

8，项目骨干，国家重点研发计划项目，证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范，2022.11—2025.11，在研。

9，项目骨干，国家自然科学基金重大项目，基于高维数据集的肝癌智能化精准外科诊疗研究，在研。

10，项目骨干，科技部科技创新2030重大项目，新冠肺炎疫情等公共卫生事件的智能流调研究，在研。

11，项目骨干，国家自然科学基金联合重点项目，数据驱动和知识引导的APT事件画像与检测，结题。

学术成果

（一）政策及相关标准研究

（1）参与起草《全球人工智能治理倡议》，由习近平总书记在2023年10月18日第三届“一带一路”国际合作高峰论坛开幕式主旨演讲中正式发布。

（2）参与起草《生成式人工智能服务管理暂行办法》，是全球首个针对生成式人工智能的监管办法，已于2023年8月15日正式施行。

（3）参与起草了《生成式人工智能服务安全基本要求》，规范了生成式人工智能服务在安全方面的基本要求，包括语料安全、模型安全、安全措施、安全评估等。

（4）参与起草了《网络安全标准实践指南——生成式人工智能服务内容标识方法》，该实践指南围绕文本、图片、音频、视频四类生成内容给出了内容标识方法，可用于指导生成式人工智能服务提供者提高安全管理水平。

（5）参与起草了国家标准《信息安全技术——生成式人工智能预训练和优化训练数据安全规范》、国家标准《信息安全技术——生成式人工智能人工标注安全规范》，分别用于指导生成式人工智能训练数据和标注过程的规范。

（6）支撑中央网信办建设国内大语言模型安全检测平台，对全国备案上线提供服务的大模型开展常态化安全监测。

（二）代表性论文 (‘#’表示共同一作,‘*’表示通信作者)

[1]. Zhongliang Yang, Guo Xiaoqin, Chen Zimin, Huang Yongfeng* and Zhang Yujin. RNN-stega: Linguistic steganography based on recurrent neural networks[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2019, 14(5): 1280-1295. (1区, CCF A, TOP)

[2]. Zhongliang Yang, Zhang Siyu, Hu Yuting, Hu Zhiwen, Huang Yongfeng*. VAE-Stega: Linguistic steganography based on variational auto-encoder[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2020, 16: 88. (1区, CCF A, TOP, ESI Hot Paper (top 0.1%))

[3]. Jinshuai Yang, Zhongliang Yang*, Jiajun Zhou, Haoqin Tu, Yongfeng Huang. Linguistic Steganalysis Toward Social Network. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2022, 18: 859-871. (1区, CCF A, TOP)

[4]. Wang， H.， Yang， Z.， Yang*， J.， Chen， C.， & Huang， Y. (2023). Linguistic steganalysis in few-shot scenario. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2023, 18: 4870-4882. (1区, CCF A, TOP)

[5]. Huang C, Yang Z*, Hu Z, et al. DNA synthetic steganography based on conditional probability adaptive coding[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2023, 18: 4747-4759 (1区, CCF A, TOP)

[6]. Haoqin Tu, Zhongliang Yang*, Jinshuai Yang, Linna Zhou, Yongfeng Huang. FET-LM: Flow-Enhanced Variational Autoencoder for Topic-Guided Language Modeling. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022. (1区, TOP)

[7]. Zhuang Wang, Linna Zhou*，Xuekai Chen，Zhili Zhou，Zhongliang Yang*. STLC-KG:A social text steganalysis method combining large-scale language models and common-sense knowledge graphs. AAAI 2025. (CCF A)

[8]. Zhongliang Yang, Hao Yang, Ching-Chun Chang, Yongfeng Huang, Real-Time Steganalysis for Streaming Media Based on Multi-Channel Convolutional Sliding Windows, Knowledge Based System, 2022, 237: 107561. (1区, TOP)

[9] Ding C, Fu Z, Yang Z, et al. Context-aware linguistic steganography model based on neural machine translation[J]. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 2023, 32: 868-878. (1区, TOP)

[10]. Haoqin Tu, Zhongliang Yang*, Jinshuai Yang, Siyu Zhang, Yongfeng Huang. PCAE: A framework of plug-in conditional auto-encoder for controllable text generation. Knowledge Based System, 2022, 256: 109766. (1区, TOP)

[11]. Fang Chen, Ziwei Shi, Zhongliang Yang*, Yongfeng Huang. Recurrent synchronization network for emotion-cause pair extraction. Knowledge Based System, 2022. (1区, TOP)

[12]. Siyu Zhang, Zhongliang Yang*, Jinshuai Yang, Yongfeng Huang, Linguistic Steganography: From Symbolic Space to Semantic Space, IEEE Signal Processing Letters, 2021, 28, 11-15.  (Featured Articles)

[13] Yang J, Yang Z, Ge X, et al. LINK: Linguistic Steganalysis Framework with External Knowledge[C]//ICASSP 2023-2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2023: 1-5. (CCF B)

[14]. Yang H, Yang Z L, Bao Y J, et al. FCEM: A novel fast correlation extract model for real time steganalysis of VoIP stream via multi-head attention[C]//ICASSP 2020-2020 IEEE international conference on acoustics, speech and signal processing (ICASSP). IEEE, 2020: 2822-2826.(CCF B)

[15] Wang Z, Chen X, Yang Z, et al. KIKE: Linguistic Steganalysis Based on Knowledge Infusion and Knowledge Encoding[C]//ICASSP 2025-2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2025: 1-5. (CCF B)

[16] Guo Y, Yang Z, Wang Z, et al. SECC-Stega: Generative Linguistic Steganographic Framework Based on Error Correcting Codes[C]//ICASSP 2025-2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2025: 1-5.(CCF B)

[17] Lu J, Yang Z, Huang K, et al. TGCA: A Transformer GNN-based Approach with Cross-Attention Mechanism for Steganographic Text Detection in Social Networks[C]//ICASSP 2025-2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2025: 1-5. (CCF B)

[18] Fang Z Y, Zhou P, Yang Z, et al. DAEF-VS: An Efficient Universal VoIP Steganalysis Framework Based on Domain-Aware Knowledge[C]//ICASSP 2025-2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2025: 1-5. (CCF B)

[19] Long Y, Yang Z, Wang Z, et al. SCF-Stega: Controllable Linguistic Steganography Based on Semantic Communications Framework[C]//ICASSP 2025-2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2025: 1-5.

[20]. Zhu, L., Liu, Q., Chen, Z., Zhang, C., Gao, F., & Yang, Z. (2023). A novel covert timing channel based on bitcoin messages. IEEE Transactions on Computers, 72(10), 2913-2924.

[21]. Zhongliang Yang, Lingyun Xiang*, Siyu Zhang, Xingming Sun and Yongfeng Huang, Linguistic Generative Steganography with Enhanced Cognitive-Imperceptibility, IEEE Signal Processing Letters, 2021.

[22]. Zhongliang Yang, Huang Yongfeng* and Zhang Yujin, "A Fast and Efficient Text Steganalysis Method," in IEEE Signal Processing Letters, vol. 26, no. 4, April 2019.

[23]. Zhongliang Yang, Wang Ke, Li Jian, Huang Yongfeng* and Zhang Yujin, "TS-RNN: Text Steganalysis Based on Recurrent Neural Networks", in IEEE Signal Processing Letters, vol. 26, no. 12, pp. 1743-1747, Dec. 2019.

[24]. Yang, Z., Huang, Y., Jiang, Y., Sun, Y., Zhang, Y. J., & Luo, P. (2018). Clinical assistant diagnosis for electronic medical record based on convolutional neural network. Scientific reports, 8(1), 6329.

[25]. Fang Chen, Zhongliang Yang*, Yongfeng Huang. A multi-task learning framework for end-to-end aspect sentiment triplet extraction. Neurocomputing, 2022.

[26]. Jinshuai Yang, Zhongliang Yang*, Siyu Zhang, Haoqin Tu. SeSy: Linguistic Steganalysis Framework Integrating Semantic and Syntactic Features, IEEE Signal Processing Letters, 2021, 28. (2区, CCF C)

[27]. Hao Yang, Zhongliang Yang*, Yongjian Bao, Sheng Liu, Yongfeng Huang*, Fast Steganalysis Method for VoIP Streams, IEEE Signal Processing Letters, 2019, 27, 286-290. (2区, CCF C)

[28] Haochen Qi†, Zhiwen Hu†, Zhongliang Yang, Jian Zhang*, Jie Jayne Wu*, Cheng Cheng, Chunchang Wang, Lei Zheng*. A capacitive aptasensor coupled with microfluidic enrichment for real-time detection of trace SARS-CoV-2 nucleocapsid protein. Analytical Chemistry. 1-21 (2022). (ESI 高被引)

（三）专利

[1].周琳娜，杨忠良; 王壮; 陈学楷; 郭胜男; 基于聚类和集成学习的不平衡语言隐写分析方法及装置

[2] 张鉴; 杨忠良; 黄陈炜; 戚昊琛; 尤方朔; 陈炯铭，一种序列生成式DNA隐写方法和评价方法。

[3] 黄永峰; 杨浩; 杨忠良; 鲍永健; 杨震，基于双向循环神经网络的网络语音流隐写分析方法及装置。

[4] 黄永峰，杨忠良，杨震，胡雨婷，袁志刚，武楚涵，基于马尔可夫模型和哈夫曼编码的文本隐写方法及装置。

[5] 黄永峰; 杨浩; 鲍永健; 杨忠良; 杨震，基于系数相关模型的MP3音频隐写分析方法及装置

[6] 黄永峰，杨忠良，王颗，杨震，胡雨婷，武楚涵，基于循环神经网络的文本隐写检测方法及系统。

[7] 黄永峰; 杨忠良; 胡雨婷; 杨震; 陈放; 吴思行; 黄琬婷，基于容量自适应收缩机制载体生成式文本隐写方法及装置。

[8] 黄永峰，杨浩，杨忠良，鲍永健，基于层次注意力网络模型的语音流隐写分析方法及系统。

[9] 黄永峰; 吴方照; 刘佳伟; 袁志刚; 吴思行; 杨忠良，微博情感分类器的构建方法及构建装置。

（四）获奖

[1].2024年中国通信学会科学技术奖二等奖(3/7)。

[2].2024年中国防伪行业协会科学技术一等奖(3/8)。

      [3].2021 年 ACM SIGWEB CHINA 新星奖(1/1)。

联系电话

工作地点

永利官网沙河校区网安楼402

E-mail

yangzl@bupt.edu.cn

备注

【实验室招生信息】

（1）本人和周琳娜教授同属一个课题组，联合招收博士生（每年计划招收2-3名）、硕士生（每年计划招收8-10名，其中约60%的名额招收推免生），一起指导培养，欢迎有求学意向的同学通过邮件与我联系。

（2）每年招若干硕士/博士生，硕士生结合学生自身研究兴趣与实验室研究方向进行培养，博士生以发表CCF-A类/一区Trans顶刊高质量成果为主要目标，研究兼顾学术前沿探索与解决实际问题的应用价值。导师定期深入参与研讨、手把手改论文。

（3）欢迎优秀本科生参与科研实习（支持大创、竞赛、雏雁，以及任何有科研兴趣的学生），时间任务安排灵活，以发表高水平论文为主，为保研及出国申请提供有力支持。

【典型指导案例】

（1）方正阳：本科生，2024.03-2024.12在实验室进行科研，一作完成论文三篇：完成CCF A类（IEEE TIFS）论文一篇，目前进入小修阶段；发表CCF B类会议（ICASSP）论文一篇；发表二区SCI期刊（IEEE SPL）论文一篇；目前被实验室直博录取。

（2）黄凯博：本科生，2024.03-2024.12在实验室进行科研，一作完成论文三篇，目前被实验室直博录取。

（3）陆骏凯：本科生，2024.07-2024.09在实验室进行科研，一作发表CCF B类会议（ICASSP）论文一篇，顺利保研。

（4）石雨萌：本科生，2024.07-2024.11在实验室进行科研，一作发表CCF C类会议（IJCNN）论文一篇，顺利保研。

（5）文冰倩：本科生，2024.03-2024.09在实验室进行科研，一作发表CCF C类会议（IJCNN）论文一篇，顺利保研。

（6）范新泽：本科生，2024.03-2024.09在实验室进行科研，一作完成论文两篇，顺利保研。

（7）陈佳萌：本科生，2024.07-2024.10在实验室进行科研，一作完成论文一篇，顺利保研。

（8）王迪：本科生，2023.09-2024.09在实验室进行科研，推免到清华大学。

（9）李旭桓：本科生，2023.09-2024.09在实验室进行科研，推免到清华大学。

（10）夏锦熠：本科生，2023.09-2024.06在实验室进行科研，推免到北京航空航天大学。

（11）周鹏程：本科生，2023.06-2025.05在实验室进行科研，发表高水平论文多篇，申请到南洋理工大学。

【实验室研究方向】

（1）人工智能安全：重点关注大模型在通用和垂直领域的安全风险，包括面向金融大数据分析、社交多媒体分析等。

（2）网络多媒体内容安全：主要关注通过对图片和文本的内容理解，识别有害信息，以及AIGC防伪鉴别。

（3）金融智能化监管：面向国家金融监管重大需求，实验室与证监会、上交所、深交所及中信、国泰君安、海通等头部券商开展紧密合作。研究内容直接面向国家重大需求，包括：1）与上交所合作招股书合规审核，可全面接触当前国内企业IPO过程中的合规审核过程。2）与深交所合作交易行为分析，可接触深交所过去10余年、上亿投资者的海量真实交易数据（已脱敏），数据价值极高，开展交易行为分析等研究工作。3）与中国证券登记结算中心合作，拟重新构建一套面向国内市场环境的信用评级系统。

【团队氛围】

（1）实验室氛围融洽，师生关系和谐，充分尊重学生科研兴趣和职业发展方向。

（2）不打卡，无固定工作时段要求，培育充分自由的研究氛围。

（3）不卡实习，帮有需要毕业生对接工作单位。

（4）实验室几乎不做横向项目，基本都是国家纵向研究课题，与学生的学术发展目标高度一致。

【团队成员】实验室目前大概有学生30余名，来自北邮网安院、信通院、计算机学院等，以及外单位包括山东大学、国家超算中心、国际关系学院等。毕业去向有（部委、北京市、区级）公务员、国企、高校、研究所、金融机构、互联网大厂等，典型案例包括：

1.陈学凯，硕士毕业，入职中国工商银行北京市分行。

2.毛羽哲，硕士毕业，入职国泰-海通证券股份有限公司。

3.崔天嶷，硕士毕业，入职北京市人民检察院。

4.赵斌，在职博士，入职中信证券股份有限公司。

5.刘旭东，在职博士，入职工信部一所。

【联系方式】感兴趣的同学请将个人简历、成绩单及简述感兴趣的研究方向发送至邮箱：yangzl@bupt.edu.cn，在京学生可约时间线下沟通。